近红外漫反射光谱的茉莉花产地溯源

摘要

茉莉花的风味、药用、营养等方面的品质受其产地因素的影响,因此茉莉花产地溯源对于保护消费者权益,促进茉莉花产业健康发展具有重要意义.为实现对不同产地的茉莉花产地溯源,收集了广西横州、福建福州、四川犍为、云南元江四个国内茉莉花主产地的100个茉莉花样本,分别采用积分球和光纤探头两种方式获得茉莉花花蕾干样的近红外漫反射光谱(900～1 700 nm).采用Savitzky-Golay(SG)光谱平滑和多元散射校正(MSC)相结合进行光谱预处理,光谱预处理后再利用主成分分析(PCA)结合线性判别分析(LDA)、K近邻法(KNN)建立了茉莉花原产地判别模型.建模过程中68个样本作为训练集,32个样本作为测试集,并通过交互检验进行模型参数优化.结果表明,基于PCA-LDA和PCA-KNN两种方法建立的判别模型均有良好的预测能力,其中对于积分球采样得到的光谱数据两种方法预测准确率均达到100％,对于光纤探头采样得到的光谱数据PCA-LDA和PCA-KNN的预测准确率分别为100％和93.75％.最后,通过不同产地茉莉花的色谱指纹图谱对比分析,进一步阐明了基于近红外光谱技术进行茉莉花产地识别的物质基础.该研究为茉莉花产地溯源提供了一种绿色、快速、准确的新方法,在茉莉花原产地保护上有重要的潜在应用价值.

关键词