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神经网络提取调控DNA组合模式的训练和可视化方法及系统

汪小我; 魏征
清华大学
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摘要

本发明公开了一种神经网络提取调控DNA组合模式的训练和可视化方法及系统,该方法包括:获取具有特定功能的DNA序列和不具有特定功能的DNA序列;对两种DNA序列进行标注,并将具有特定功能的DNA序列和不具有特定功能的DNA序列使用独热编码表示;搭建卷积神经网络,将标注后的DNA序列的独热编码作为输入,对应DNA序列标注为卷积神经网络输出的拟合值,对卷积神经网络进行训练,以使卷积神经网络识别DNA序列;使用NeuronMotif算法将训练后的卷积神经网络解耦,获得基因调控元件组合模块,并使用调控元件语法树进行表示和存储。该方法提供了一种解耦卷积神经网络的通用神经网络解释算法NeuronMotif,以发掘和可视化卷积神经网络所识别的模式。

关键词

-

出版信息

专利状态
其他(授权以外的其他状态)
专利国别
CHINA
申请日期
2021-1-18
申请号
CN202110063192.0

学科领域

-

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